Open Science

FAIR

De FAIR data principes zijn een reeks principes die hergebruik van gegevens door mensen en machines mogelijk maken. Gegevens moeten vindbaar, toegankelijk, interoperabel en herbruikbaar worden gemaakt.

Alle onderzoekers van de Radboud Universiteit en het Radboudumc zijn verplicht om alle onderzoeksdata minimaal te laten voldoen aan de F (duurzaam vindbaar) en de A (goed toegangsbeheer) van de FAIR-richtlijnen (zie intranet).

Verder moeten volgens het promotiereglement van de RU alle promovendi in hun proefschrift een beschrijving van het onderzoeksdatamanagement opnemen. Het promotiereglement geeft ook aan dat de onderzoeksgegevens van het proefschrift desgevraagd beschikbaar moeten worden gesteld aan de manuscriptcommissie, de cum laude commissie (indien van toepassing) en de promotiecommissie.

Hoe maak je jouw data FA(IR)?

Het Radboudumc Technology Center Data Stewardship ondersteunt onderzoekers in de volledige levenscyclus van onderzoeksdata om data FAIR te maken (zie intranet). Dit omvat de Planning & Design fase, met ondersteuning voor het maken van een data management plan (DMP), de Collect & Create fase, met begeleiding over databronnen en aanbevolen data collectie tools, de Store & Analyze fase, met ondersteuning voor veilige en deelbare data toegang en analyse, en de Archive & Share fase, inclusief het publiceren en archiveren van de data na publicatie van de resultaten. Een Standard Operating Procedure (SOP) gegevensbeheer wetenschappelijk onderzoek geeft de vereisten aan voor elk type onderzoeksproject (zie intranet).

Citizen Science

Citizen Science is het verzamelen en analyseren van gegevens over de natuur door het grote publiek, meestal als onderdeel van een samenwerkingsproject met professionele wetenschappers.

Het Radboudumc kent al veel voorbeelden van Citizen Science. Samen met de Radboud Universiteit wordt een instrumentarium ontwikkeld om onderzoekers te ondersteunen bij het opzetten van citizen science projecten.